MNIST 数据集介绍

MNIST 数据集是机器学习和计算机视觉领域中最著名和最常用的数据集之一。它包含了大量手写数字的灰度图像，是学习和测试图像识别算法的理想选择。

数据集概述

• 数据量：MNIST 数据集包含 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。
• 图像尺寸：每个图像的尺寸为 28x28 像素。
• 标签：每个图像都有一个对应的数字标签（0-9）。

应用场景

MNIST 数据集广泛应用于以下场景：

• 手写数字识别
• 图像识别算法评估
• 机器学习入门项目

如何获取 MNIST 数据集

您可以通过以下链接获取 MNIST 数据集：

• MNIST 数据集下载

图片展示

下面是一些 MNIST 数据集中的示例图像：

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