自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是机器学习在语言理解与生成领域的核心分支，专注于让计算机与人类语言交互。以下是关键知识点：

1. 核心技术

  • 词嵌入（Word_Embedding）
    将词语映射到密集向量空间，如Word2Vec、GloVe。

    Word_Embedding

  • Transformer模型
    基于自注意力机制，实现高效长序列处理。

    Transformer_Model

  • 序列到序列（Sequence-to-Sequence）
    用于机器翻译、文本摘要等任务，如BERT、T5。

    Sequence_to_Sequence

2. 应用场景

  • ✅ 智能客服：通过对话理解提升交互效率
  • ✅ 情感分析：挖掘文本中的情绪倾向
  • ✅ 文本生成：如AI写作助手
  • ✅ 信息检索：优化搜索引擎理解能力

3. 学习资源

4. 发展趋势

  • 📈 多模态NLP（结合图像、语音等）
  • 📈 小样本学习与领域自适应
  • 📈 可解释性研究（XAI in NLP）

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