推荐系统是机器学习领域的一个重要分支，它通过分析用户的历史行为和偏好，预测用户可能感兴趣的内容或项目。以下是一些关于推荐系统的基础知识和常见类型：

推荐系统类型

  • 基于内容的推荐：推荐与用户过去喜欢的内容相似的内容。
  • 协同过滤推荐：通过分析用户之间的相似性来推荐内容。
  • 混合推荐：结合多种推荐算法的优点。

推荐系统应用

  • 电子商务：推荐商品给用户。
  • 社交媒体：推荐朋友、内容和广告。
  • 视频平台：推荐视频给用户。

相关教程

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推荐系统架构