机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能（Artificial Intelligence，AI）的一个重要分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。

主要技术

以下是一些机器学习领域的主要技术：

  • 监督学习（Supervised Learning）：通过已标记的训练数据来训练模型，使其能够对未知数据进行预测。
  • 无监督学习（Unsupervised Learning）：使用未标记的数据来发现数据中的模式或结构。
  • 强化学习（Reinforcement Learning）：通过奖励和惩罚来指导算法做出最优决策。

应用实例

机器学习技术在各个领域都有广泛应用，以下是一些例子：

  • 自然语言处理（NLP）：用于文本分析、机器翻译和情感分析。
  • 计算机视觉：用于图像识别、物体检测和图像生成。
  • 推荐系统：用于电影、音乐和商品推荐。

机器学习应用

扩展阅读

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