MNIST 数据集是机器学习和深度学习领域中最著名的数据集之一。它包含了 60,000 个灰度手写数字图片，以及 10,000 个用于测试的图片。以下是关于 MNIST 数据集的一些教程和资源。
MNIST 数据集简介
MNIST 数据集包含了从 0 到 9 的手写数字图片，每个数字都有多个样本。这些图片的尺寸为 28x28 像素。
教程资源
- MNIST 数据集介绍: TensorFlow 官方教程，详细介绍了如何使用 MNIST 数据集进行分类。
- MNIST 数据集在 PyTorch 中的使用: PyTorch 官方教程，展示了如何使用 MNIST 数据集进行迁移学习。
图片示例
下面是一个 MNIST 数据集中的数字图片示例。
希望这些资源能帮助您更好地了解和使用 MNIST 数据集。