PyTorch Deploy 是一个轻量级的工具，用于将 PyTorch 模型部署到生产环境中。以下是一些关于 PyTorch Deploy 的关键信息：

  • 快速部署：PyTorch Deploy 可以快速将您的 PyTorch 模型部署到任何支持 HTTP 请求的服务器上。
  • 易于使用：PyTorch Deploy 提供了一个简单的 API，使得部署过程变得非常简单。
  • 性能优化：PyTorch Deploy 能够优化模型的性能，使其在部署后能够高效运行。

功能列表

  • 模型转换：PyTorch Deploy 可以将 PyTorch 模型转换为 ONNX 格式，以便于在不同的平台上运行。
  • 模型优化：PyTorch Deploy 提供了多种模型优化策略，以提升模型在部署后的性能。
  • API 集成：PyTorch Deploy 可以轻松集成到现有的 API 系统中。

示例

假设您已经将 PyTorch 模型转换为 ONNX 格式，并且已经将其部署到服务器上。以下是一个使用 PyTorch Deploy 进行模型预测的示例：

import requests

# 模型预测请求
response = requests.post('http://localhost:5000/predict', json={
    'data': [1, 2, 3]
})

# 打印预测结果
print(response.json())

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PyTorch Deploy