图像超分辨率（Image Super-Resolution）是计算机视觉和图像处理领域的一个重要研究方向。它旨在通过算法提高低分辨率图像的分辨率，使其更加清晰。
技术原理
图像超分辨率技术主要基于以下原理：
- 插值方法：通过插值算法在低分辨率图像中插入像素，提高图像分辨率。
- 重建方法：利用图像的先验知识，如纹理、边缘等，通过重建算法恢复高分辨率图像。
应用场景
图像超分辨率技术在许多领域都有广泛的应用，例如：
- 医学图像处理：提高医学影像的分辨率，帮助医生更准确地诊断疾病。
- 视频处理：提高视频的分辨率，改善视频观看体验。
- 遥感图像处理：提高遥感图像的分辨率，提高图像分析精度。
相关资源
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图片展示
下面展示一张低分辨率图像经过超分辨率处理后的效果：