以下是机器学习基础案例的介绍，通过这些案例，您可以更好地理解机器学习的基本概念和应用。

案例一：房价预测

房价预测是一个经典的机器学习问题。在这个案例中，我们使用历史房价数据来训练一个模型，预测未来的房价。

  • 数据集：使用Kaggle上的房价数据集。
  • 模型：线性回归模型。

房价预测数据集

案例二：手写数字识别

手写数字识别是机器学习中的另一个经典问题。在这个案例中，我们使用MNIST数据集来训练一个模型，识别手写数字。

  • 数据集：MNIST数据集。
  • 模型：卷积神经网络（CNN）。

手写数字识别数据集

案例三：情感分析

情感分析是分析文本数据中的情感倾向。在这个案例中，我们使用IMDb电影评论数据集来训练一个模型，判断评论的情感是正面、负面还是中性。

  • 数据集：IMDb电影评论数据集。
  • 模型：循环神经网络（RNN）。

情感分析数据集

扩展阅读

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