机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习的基础概念：

  • 监督学习：通过已知标签的数据来训练模型。
  • 无监督学习：没有标签的数据，模型通过自身学习来发现数据中的模式。
  • 强化学习：通过试错来学习如何在给定环境中做出最佳决策。

机器学习流程图

机器学习应用

机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：

  • 推荐系统：Netflix、Amazon等使用机器学习来推荐电影和产品。
  • 自然语言处理：机器学习使计算机能够理解和生成人类语言。
  • 图像识别：机器学习在医疗影像分析、自动驾驶等领域有广泛应用。

扩展阅读

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