机器学习(Machine Learning)是一门研究如何让计算机从数据中学习并作出决策或预测的技术。它属于人工智能(Artificial Intelligence)的范畴,是近年来发展非常迅速的一个领域。
机器学习的应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用,以下是一些常见的应用场景:
- 推荐系统:如Netflix和Amazon等推荐平台,通过分析用户的历史行为和偏好,为用户推荐电影、音乐、商品等。
- 自然语言处理:如语音识别、机器翻译、情感分析等,让计算机能够理解和处理人类语言。
- 图像识别:如人脸识别、物体检测等,让计算机能够从图像中识别出特定的对象或特征。
- 金融风控:通过分析历史数据,预测用户的风险等级,帮助金融机构降低风险。
机器学习的基本概念
- 特征:描述数据的属性,如年龄、收入、性别等。
- 模型:通过学习数据,建立预测或决策的规则。
- 训练集:用于训练模型的原始数据集。
- 测试集:用于评估模型性能的数据集。
在线资源
了解更多关于机器学习的信息,可以访问以下链接: