机器学习（Machine Learning）是一门研究如何让计算机从数据中学习并作出决策或预测的技术。它属于人工智能（Artificial Intelligence）的范畴，是近年来发展非常迅速的一个领域。
机器学习的应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：
- 推荐系统：如Netflix和Amazon等推荐平台，通过分析用户的历史行为和偏好，为用户推荐电影、音乐、商品等。
- 自然语言处理：如语音识别、机器翻译、情感分析等，让计算机能够理解和处理人类语言。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等，让计算机能够从图像中识别出特定的对象或特征。
- 金融风控：通过分析历史数据，预测用户的风险等级，帮助金融机构降低风险。
机器学习的基本概念
- 特征：描述数据的属性，如年龄、收入、性别等。
- 模型：通过学习数据，建立预测或决策的规则。
- 训练集：用于训练模型的原始数据集。
- 测试集：用于评估模型性能的数据集。
在线资源
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