似然估计是统计学中的一种参数估计方法，它通过比较不同参数值下的数据概率，来估计模型参数的值。简单来说，就是寻找一个参数值，使得观测数据出现的概率最大。
似然估计的基本原理
- 概率模型：首先需要有一个概率模型来描述数据。
- 似然函数：对于给定的参数值，计算观测数据在该参数值下的概率，这个概率函数称为似然函数。
- 最大似然估计：选择使得似然函数最大的参数值作为模型参数的估计值。
似然估计的应用
- 参数估计：估计模型参数的值。
- 模型选择：比较不同模型的似然函数，选择最合适的模型。
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