Matplotlib 是 Python 中强大的数据可视化库，通过自定义可以打造专属风格的图表。以下是常见定制方法：
🖼️ 1. 风格定制
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot') # 应用预设风格
📌 也可自定义风格：
- 创建
matplotlibrc配置文件 - 修改字体/颜色/线条样式
- 使用
plt.rcParams全局设置
🎨 2. 主题设置
plt.figure(figsize=(10,6), facecolor='#f0f0f0') # 设置画布背景
plt.title("自定义主题示例", color="red", fontsize=16)
🎨 可尝试这些主题：
seaborn(科学期刊风格)dark_background(暗色模式)grayscale(灰度显示)
📈 3. 图表优化技巧
- 添加注释：
plt.annotate() - 自定义图例：
plt.legend(loc='upper_right', fontsize=12) - 调整坐标轴：
ax.spines['top'].set_visible(False) - 保存高分辨率：
plt.savefig('chart.png', dpi=300)
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