Matplotlib 高级使用指南

Matplotlib 是一个强大的 Python 绘图库，它可以帮助我们创建各种高质量的图表。本文将介绍一些 Matplotlib 的高级使用技巧。

高级特性

• 自定义图表样式：使用 matplotlib.style.use() 函数可以设置图表的整体样式。
• 动画：Matplotlib 支持创建动画图表，通过 FuncAnimation 类实现。
• 交互式图表：使用 mplcursors 库可以创建交互式图表，用户可以悬停、点击等。

实用技巧

• 使用 subplots_adjust() 调整子图间距。
• 使用 tight_layout() 自动调整子图参数，使之填充整个图像区域。
• 使用 legend() 添加图例。

图表示例

以下是一个简单的折线图示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

plt.plot(x, y)
plt.show()

折线图示例

扩展阅读

如果您想了解更多关于 Matplotlib 的知识，可以访问我们的Matplotlib 教程。

希望这篇文章能帮助您更好地了解 Matplotlib 的高级使用技巧！