线性代数是数学的一个重要分支，主要研究向量空间、线性变换以及相关的代数结构。它广泛应用于自然科学、工程技术、经济学、计算机科学等领域。
基本概念
- 向量空间：一组具有加法和数乘运算的集合，这些运算满足向量空间的基本性质。
- 线性变换：从一个向量空间到另一个向量空间的函数，保持向量的加法和数乘运算。
- 行列式：一个n×n矩阵的行列式是一个标量，用于描述矩阵的性质。
矩阵运算
- 矩阵乘法：两个矩阵的乘积是一个新矩阵，其元素是原矩阵对应元素乘积的和。
- 矩阵加法：两个矩阵对应元素相加得到一个新的矩阵。
- 矩阵转置：将矩阵的行变成列，列变成行。
应用实例
线性代数在计算机图形学中的应用，例如：
- 图像处理：通过线性变换来调整图像的亮度、对比度等。
- 三维建模：使用矩阵进行三维图形的变换和投影。
线性代数在计算机图形学中的应用
扩展阅读
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