线性代数是数学的一个分支，主要研究向量、矩阵、行列式以及线性变换等概念。它是现代数学的重要基础，广泛应用于物理、计算机科学、工程等领域。
核心概念 📚
- 向量空间：由向量和标量构成的集合，满足加法与数乘运算规则
- 矩阵运算：包括加法、乘法、求逆等操作
- 行列式：用于描述方阵的某些特性，如可逆性
- 线性方程组：通过矩阵方法求解多变量方程
应用场景 🌐
- 机器学习中的特征矩阵分析
- 图形学中的线性变换与坐标系转换
- 量子力学中的态矢量描述
- 网络数据流的建模与优化
🔗 想深入了解线性代数基础？可访问 线性代数入门 获取详细讲解。