📚 高等数学课程指南

📌 高级数学核心课程

1. 微积分

   研究变化率与累积量的数学工具，包含单变量/多变量微积分、级数与序列等内容。 [深入学习微积分](/mathematics/calculus)

2. 线性代数

   矢量空间、矩阵运算与特征值分析的数学基础，广泛应用于物理与计算机科学。 [探索线性代数应用](/mathematics/linear_algebra)

3. 概率与统计

   数据分析与随机现象建模的核心领域，涵盖假设检验、回归分析等主题。 [分析概率与统计案例](/mathematics/probability)

💡 学习建议

• 循序渐进：从微积分入门，逐步掌握抽象概念
• 实践结合：通过数学实验平台巩固理论
• 可视化辅助：利用图像理解函数变化与几何意义

🌐 扩展资源

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