深度学习是机器学习的一个子领域，它模仿人脑处理信息的方式，通过神经网络进行学习。以下是一些深度学习的基础概念和资源。

基础概念

  • 神经网络：由多个神经元组成的计算模型，可以用于识别模式、进行预测等。
  • 损失函数：衡量模型预测结果与真实值之间差异的函数。
  • 优化算法：用于调整模型参数，以最小化损失函数。

学习资源

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神经元

neuron

深度学习模型

deep_learning_model