线性代数是数学的一个分支，主要研究向量空间、线性映射以及这些概念之间的相互关系。以下是一些线性代数的基本概念和术语。
基本概念
- 向量：具有大小和方向的量，可以用箭头表示。
- 向量空间：向量的集合，满足加法和标量乘法的封闭性。
- 矩阵：由数字构成的矩形阵列，用于表示线性变换。
- 行列式：一个数字，可以用来判断矩阵的某些性质。
应用领域
线性代数在许多领域都有广泛应用，包括：
- 物理学：描述物理量之间的线性关系。
- 工程学：解决电路、结构分析等问题。
- 计算机科学：在图形学、机器学习等领域中处理数据。
相关资源
想要了解更多关于线性代数的知识，可以参考以下资源：
线性代数示例图