vector_math

坐标系统与图形表示 🌍

图形数学的核心是坐标系统,常见的包括:

  • 笛卡尔坐标系:二维/三维空间的标准化表示方法
  • 极坐标系:通过极径和极角描述点的位置
  • 屏幕坐标系:计算机图形学中常用的左上角为原点的系统
coordinate_system

向量运算基础 ⚙️

向量在图形学中用于描述方向和位移,关键操作有:

  • 向量加法:A + B = (Ax+Bx, Ay+By)
  • 向量点积:计算两个向量的投影关系
  • 向量叉积:生成垂直于原向量的三维向量
vector_operations

几何变换原理 🔄

图形变换包含以下基本类型:

  1. 平移(Translation)
  2. 旋转(Rotation)
  3. 缩放(Scaling)
  4. 反射(Reflection)
geometry_principles

扩展学习 🔗

如需深入了解线性代数在图形学中的应用,可访问:
/math_community/resources/tutorials/linear_algebra

linear_algebra