以下是一些 Python 中常用的图形资源库和工具，可以帮助你在数据分析、可视化等领域更高效地工作。
- Matplotlib: Python 中最常用的绘图库之一，支持多种图表类型，如线图、散点图、柱状图等。
- Seaborn: 基于 Matplotlib 的高级可视化库，提供丰富的统计图表和可视化功能。
- Plotly: 提供交互式图表，支持多种图表类型，易于嵌入到网页或应用程序中。
- Bokeh: 另一个交互式图表库，适用于创建复杂的数据可视化。
示例代码
以下是一个使用 Matplotlib 绘制简单线图的示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
plt.plot(x, y)
plt.title('简单线图')
plt.xlabel('X 轴')
plt.ylabel('Y 轴')
plt.show()
学习资源
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希望这些资源能够帮助你更好地利用 Python 进行图形处理和可视化！