优化概述
优化是数学建模中的核心领域，主要目标是在约束条件下寻找最优解。常见类型包括：
- 📊 线性规划（Linear_Planning）：目标函数与约束均为线性
- 📈 非线性规划（Nonlinear_Planning）：涉及非线性目标或约束
- 🧩 整数规划（Integer_Planning）：变量需为整数
- 🧠 动态规划（Dynamic_Planning）：分阶段决策问题
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常见优化方法
1. 图解法
适用于二维线性规划问题，通过几何图形直观展示可行域与最优解
2. 单纯形法
解决线性规划的经典算法，时间复杂度为多项式级别
3. 遗传算法
基于生物进化原理的启发式算法，适合复杂非线性问题
应用案例
- 📊 资源分配：企业生产计划优化
- 🏗️ 路径规划：物流运输最短路径计算
- 🧪 参数调优：机器学习模型超参数优化
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