深度学习课程介绍

深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够从数据中自动学习和提取特征。

课程大纲

• 基础理论：介绍深度学习的数学基础，包括线性代数、概率论和统计学等。
• 神经网络架构：讲解不同类型的神经网络架构，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）等。
• 实践应用：通过实际案例，展示深度学习在图像识别、自然语言处理和推荐系统等领域的应用。

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扩展阅读

• 机器学习基础
• 神经网络基础

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