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📚 基础概念入门
✅ 什么是机器学习？
机器学习是让计算机通过数据学习规律并做出预测的学科，核心是算法与数据的结合。
📌 推荐学习路径：
- 数学基础：线性代数、概率统计、微积分
- 算法原理：监督学习/无监督学习/强化学习
- 实战项目：从数据预处理到模型部署
🛠️ 必备工具推荐
✅ 编程环境：
- Python（推荐使用Jupyter Notebook）
- TensorFlow/PyTorch框架
- Anaconda管理虚拟环境
📚 扩展阅读
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