📌 什么是地图可视化？

地图可视化是将地理数据通过图形化方式呈现的技术，常用于展示位置分布、路径分析、热力图等。
🎯 本教程将带你从零开始使用 Python 实现基础的地图可视化功能。

🧰 工具与库推荐

  • Folium：基于 Leaflet 的 Python 地图可视化库，适合快速生成交互式地图
  • Plotly：支持地图类型的图表库，可创建动态可视化
  • Geopandas：处理地理空间数据的工具，常与 Folium 联用

📌 第一步：安装依赖 

pip install folium plotly geopandas

📈 基础示例（Folium）

import folium

# 创建地图对象（以北京为中心）
m = folium.Map(location=[39.9042, 116.4074], zoom_start=12)

# 添加标记点
folium.Marker([39.9042, 116.4074], popup="北京").add_to(m)

# 保存为 HTML 文件
m.save("map.html")
folium_地图可视化

🔥 进阶技巧

💡 使用 GeoJson 展示复杂地理边界
💡 通过 Choropleth 生成颜色渐变的地图
💡 添加 LayerControl 实现图层切换

🔗 点击查看完整示例代码
🔗 了解如何用 Plotly 绘制动态地图

📚 扩展阅读

map_热力图