机器学习是人工智能的核心领域，通过数据训练模型实现预测与决策。以下是关键概念：
📘 什么是机器学习？
机器学习是让计算机从数据中学习规律的科学
- 核心目标：发现数据中的模式并泛化到新数据
- 数据基础：需要大量标注或未标注的数据
- 模型训练：通过算法优化参数，提升预测准确率
📊 主要类型
- 监督学习（如分类、回归）
- 无监督学习（如聚类、降维）
- 强化学习（通过奖励机制优化决策）
🚀 应用场景
- 图像识别（如人脸识别）
- 自然语言处理（如情感分析）
- 推荐系统（如电商商品推荐）
- 金融风控（如信用评分）
📚 延伸学习
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