以下是一些常用的机器学习 Python 工具,适合不同场景和需求:
Scikit-learn 📦
一站式机器学习库,包含数据预处理、模型训练、评估等基础算法。 [了解更多 →](/machine_learning_tutorial)TensorFlow 🧠
由 Google 开发的深度学习框架,适合构建复杂的神经网络模型。PyTorch 🔧
动态计算图框架,广泛用于研究和工业级深度学习项目。XGBoost 📈
高效的梯度提升库,适用于结构化数据的预测任务。Pandas 📈
数据处理与分析的核心工具,配合 Matplotlib 可实现数据可视化。 [数据可视化教程 →](/data_visualization_guide)Matplotlib 📈
经典的 Python 绘图库,适合生成静态图表与可视化结果。
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