以下是一些常用的机器学习 Python 工具,适合不同场景和需求:

  • Scikit-learn 📦
    一站式机器学习库,包含数据预处理、模型训练、评估等基础算法。

    Scikit_learn
    [了解更多 →](/machine_learning_tutorial)
  • TensorFlow 🧠
    由 Google 开发的深度学习框架,适合构建复杂的神经网络模型。

    TensorFlow
  • PyTorch 🔧
    动态计算图框架,广泛用于研究和工业级深度学习项目。

    PyTorch
  • XGBoost 📈
    高效的梯度提升库,适用于结构化数据的预测任务。

    XGBoost
  • Pandas 📈
    数据处理与分析的核心工具,配合 Matplotlib 可实现数据可视化。

    Pandas
    [数据可视化教程 →](/data_visualization_guide)
  • Matplotlib 📈
    经典的 Python 绘图库,适合生成静态图表与可视化结果。

    Matplotlib

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