机器学习常用数据集推荐 📚

机器学习项目中，优质数据集是模型训练的关键。以下是一些经典资源：

🌐 国际公开数据集

• UCI Machine Learning Repository 📊
  点击获取

  包含数百个结构化数据集，适合分类、回归任务。

• Kaggle Datasets 📈
  探索更多

  社区贡献的多样化数据集，涵盖文本、图像、时间序列等场景。

🖼️ 经典图像数据集

• MNIST 🧠

  手写数字识别基准数据集，适合入门图像处理任务。

• CIFAR-10 📷

  含10种常见物体的32x32像素图像，广泛用于目标检测研究。

📚 推荐学习路径

若需了解如何高效使用数据集，可参考：
机器学习实战指南

📌 提示：数据集质量直接影响模型效果，建议优先选择来源可靠、标注清晰的资源。