什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机具备自主学习和决策能力。核心目标是让算法从数据中发现规律，并用于预测或分类。

机器学习概述

学习路径推荐

  1. 基础概念

    • 监督学习（如线性回归、决策树）
    • 无监督学习（如聚类、降维）
    • 强化学习（如Q-learning）
    • 深度学习（如神经网络）
    学习算法

  2. 实践工具

    • Python（推荐使用scikit-learn库）
    • TensorFlow / PyTorch（深度学习框架）
    • Jupyter Notebook（交互式编程环境）
    • 数据可视化工具（如Matplotlib、Seaborn）
    数据可视化

  3. 扩展阅读

    机器学习实战

学习资源

机器学习流程