强化学习教程

强化学习是机器学习的一个重要分支，它通过智能体与环境交互，学习如何做出最优决策。以下是一些关于强化学习的入门教程和资源。

入门教程

1. Python 强化学习基础教程 - 学习使用 Python 进行强化学习的基础。

   • Python 强化学习基础教程

2. Q-Learning 简介 - Q-Learning 是强化学习中的一种常见算法。

   • Q-Learning 简介

3. Deep Q-Network (DQN) - DQN 是结合深度学习的强化学习算法。

   • Deep Q-Network (DQN)

实践案例

1. 使用 TensorFlow 和 Keras 实现强化学习 - 一个详细的案例，展示了如何使用 TensorFlow 和 Keras 来实现强化学习。

   • 使用 TensorFlow 和 Keras 实现强化学习

2. 在 Unity 中训练强化学习代理 - 学习如何在 Unity 中使用强化学习来训练代理。

   • 在 Unity 中训练强化学习代理

学习资源

1. 强化学习经典论文 - 查阅一些经典的强化学习论文。

   • 强化学习经典论文

2. 在线课程 - 参加一些在线课程来深入了解强化学习。

   • 在线课程

相关图片

中心位置展示一张强化学习算法的图片：