Keras 教程

Keras 是一个高级神经网络 API，它可以让您快速构建和实验深度学习模型。下面是一些 Keras 的基础教程。

安装 Keras

首先，确保您已经安装了 Python 和 pip。然后，使用以下命令安装 Keras：

pip install keras

创建第一个神经网络

以下是使用 Keras 创建一个简单神经网络的示例：

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建模型
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, activation='relu'))
model.add(Dense(8, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 拟合模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=150, batch_size=10)

资源链接

• Keras 官方文档
• 深度学习基础教程
• TensorFlow 教程

Neural Network