TensorFlow 是一个由 Google 开源的机器学习框架，它广泛应用于各种机器学习任务中。以下是一些关于 TensorFlow 的基本信息和资源。

TensorFlow 简介

TensorFlow 是一个用于数据流编程的开源软件库，它被设计用于高效地表示和学习复杂的模型。它支持多种编程语言，包括 Python、C++ 和 Java。

特点

  • 动态计算图：TensorFlow 允许用户以动态的方式构建计算图，这使得它非常适合于研究和开发。
  • 大规模部署：TensorFlow 可以在多个设备上运行，包括单机、多机和分布式系统。
  • 丰富的工具和库：TensorFlow 提供了大量的工具和库，用于数据处理、模型训练和评估。

快速开始

要开始使用 TensorFlow，你可以访问官方文档 TensorFlow 官网。

示例

以下是一个简单的 TensorFlow 示例，用于计算两个数的和：

import tensorflow as tf

a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)

c = a + b

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(c))

资源

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