在机器学习领域，模型是实现预测和分类的关键。以下是一些常见的机器学习模型：

  • 监督学习模型:

    • 线性回归 (Linear Regression)
    • 决策树 (Decision Trees)
    • 随机森林 (Random Forest)
    • 支持向量机 (Support Vector Machines, SVM)

  • 无监督学习模型:

    • 聚类算法 (Clustering Algorithms)
      • K-均值 (K-Means)
      • 密度聚类 (Density-Based Clustering)
    • 主成分分析 (Principal Component Analysis, PCA)

  • 强化学习模型:

    • Q-Learning
    • 深度Q网络 (Deep Q-Network, DQN)

机器学习模型

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