图像识别技术

图像识别是机器学习领域的一个重要分支，它使得计算机能够理解和解释图像内容。以下是一些关于图像识别的基本概念和常用技术。

常用技术

• 传统图像处理：通过算法对图像进行滤波、边缘检测、形态学操作等，从而提取图像特征。
• 深度学习：使用神经网络模型，如卷积神经网络（CNN），从大量数据中自动学习图像特征。

应用场景

• 人脸识别：用于身份验证、安全监控等领域。
• 物体识别：用于自动驾驶、机器人导航等。
• 图像分类：将图像分类到预定义的类别中。

相关资源

想要了解更多关于图像识别的信息，可以访问本站的 机器学习教程。

Image Recognition