机器学习领域常用的框架和工具可以帮助开发者高效实现模型训练与部署。以下是主流框架的简要介绍：
📌 常见框架一览
TensorFlow
由Google开发的开源框架，支持灵活的计算图和大规模分布式训练。PyTorch
Facebook主导的框架，以动态计算图和易用性著称，适合研究与快速迭代。Scikit-learn
专注于传统机器学习算法的库，提供简单高效的工具链。XGBoost
基于梯度提升的算法库，擅长结构化数据建模与竞赛场景。
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