随着人工智能技术的不断发展，机器学习模型在各个领域都发挥着越来越重要的作用。以下是我们网站上提供的几种主流机器学习模型：

常见模型列表

  • 线性回归：用于预测连续值，如房价、股票价格等。
  • 逻辑回归：用于分类问题，如判断邮件是否为垃圾邮件、用户是否点击广告等。
  • 决策树：通过树状结构对数据进行分类或回归。
  • 随机森林：集成学习算法，通过构建多棵决策树来提高模型的泛化能力。
  • 支持向量机（SVM）：用于分类和回归问题，通过找到一个超平面来最大化两类数据的分离。

扩展阅读

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