机器学习是人工智能的核心领域，通过数据训练模型实现预测与决策。以下是关键知识点：

🧠核心概念

  • 监督学习：带标签的数据训练，如分类（📈）与回归（📉）
    监督学习基础
  • 无监督学习：未标注数据的模式发现，如聚类（🔍）与降维（🌀）
    无监督学习基础
  • 强化学习：通过试错优化策略，如游戏AI（🎮）与机器人控制（🤖）
    强化学习基础

📚学习资源

  1. 机器学习进阶教程
  2. 深度学习实战案例
  3. 数据科学基础概念

🌍应用领域

  • 自然语言处理（NLP）：聊天机器人、情感分析
    NLP应用
  • 计算机视觉：图像识别、目标检测
    计算机视觉应用
  • 推荐系统：个性化内容推送（🎧、🎬）
    推荐系统应用