机器学习算法是机器学习领域的重要组成部分，它们通过学习数据中的模式来做出预测或决策。以下是一些常见的机器学习算法：
常见算法
监督学习算法
- 线性回归
- 逻辑回归
- 决策树
- 随机森林
- 支持向量机 (SVM)
- K最近邻 (KNN)
无监督学习算法
- 聚类算法 (如 K-means)
- 主成分分析 (PCA)
- 聚类层次分析
强化学习算法
- Q学习
- 深度Q网络 (DQN)
- 策略梯度方法
算法应用
机器学习算法广泛应用于各个领域，如：
- 图像识别
- 自然语言处理
- 推荐系统
- 金融风控
扩展阅读
想了解更多关于机器学习算法的知识，可以阅读本站的《机器学习入门》。
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决策树
决策树是一种常用的机器学习算法，它通过一系列的决策规则来对数据进行分类或回归。
K-means 聚类
K-means 聚类算法是一种无监督学习算法，它将数据分为 K 个簇。