机器学习是人工智能的一个重要分支，它使计算机能够通过数据和经验学习，从而做出决策或预测。
机器学习的基本概念
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型。
- 无监督学习：通过未标记的数据来发现数据中的模式。
- 强化学习：通过试错来学习如何在给定环境中做出最优决策。
机器学习的应用
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析。
- 图像识别：例如，人脸识别、物体检测。
- 推荐系统：例如，Netflix、Amazon的推荐算法。
学习资源
想要深入了解机器学习？可以访问我们的机器学习教程。
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