机器学习与数据挖掘是当今信息技术领域中的热门话题。以下是一些关于这一主题的关键点：
- 机器学习 是一种使计算机能够从数据中学习并做出决策的技术。
- 数据挖掘 是从大量数据中提取有价值信息的过程。
机器学习类型
- 监督学习：通过已标记的数据进行学习。
- 无监督学习：通过未标记的数据进行学习。
- 半监督学习：结合了监督学习和无监督学习的方法。
数据挖掘技术
- 聚类：将相似的数据点分组在一起。
- 分类：将数据点分配到预定义的类别中。
- 关联规则挖掘：发现数据项之间的关联性。
机器学习与数据挖掘的应用
- 推荐系统：例如，Netflix 和 Amazon 的推荐系统。
- 金融分析：例如，信用评分和风险评估。
- 医疗诊断：例如，疾病预测和患者护理。
机器学习与数据挖掘
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