高级机器学习专题 📚🧠

深度学习核心概念 🧠

• 神经网络架构

  包括全连接网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，建议访问 [/machine-learning-basics](/machine-learning-basics) 了解基础原理

• 优化算法进阶

  • Adam 优化器（自适应矩估计）
  • RMSProp 算法
  • LAMB 优化器（适用于大规模分布式训练）
  

强化学习实战 🤖

• 多智能体系统

  包含合作与竞争场景，推荐路径：[/reinforcement-learning](/reinforcement-learning)

• 深度强化学习框架

  • TensorFlow + Dopamine
  • PyTorch + Stable Baselines
  • PPO（Proximal Policy Optimization）算法
  

自然语言处理前沿 📖

• 预训练模型技术

  包括 BERT、GPT-3、T5 等，可扩展阅读 [/nlp-techniques](/nlp-techniques)

• 序列到序列模型

  • 编码器-解码器结构
  • 注意力机制（Attention）
  • 变分自编码器（VAE）