🚀 MA教程基础指南

欢迎来到「机器学习（Machine Learning）」入门教程！这里是您了解核心概念的第一站，包含以下内容：

📚 核心基础模块

1. 什么是机器学习
   机器学习是让计算机通过数据学习规律并做出预测的学科。

   

2. 学习类型分类

   • 监督学习（如分类、回归）
   • 无监督学习（如聚类、降维）
   • 强化学习（通过试错优化策略）
   

3. 数据预处理技巧

   • 数据清洗：去除噪声与缺失值
   • 特征工程：构造有意义的输入变量
   • 标准化：使数据符合统一尺度
   

🧠 实践建议

• 从简单模型（如线性回归）开始实践
• 使用Python的Scikit-learn库快速上手
• 可参考 MA进阶教程 深入算法原理

🛠 工具推荐

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