欢迎使用我们的轻量级模型指南页面！在这里，您将找到关于如何使用和配置我们的模型的重要信息。
常见问题
什么是轻量级模型？ 轻量级模型是指那些设计用于在资源受限的环境中运行的小型机器学习模型。它们通常具有更快的推理速度和更小的内存占用。
如何选择合适的模型？ 选择合适的模型取决于您的具体需求，包括数据集大小、计算资源、以及您期望的性能指标。
模型列表
以下是我们支持的轻量级模型列表：
MobileNet
- 一个针对移动和嵌入式设备优化的深度神经网络架构。
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ShuffleNet
- 一种轻量级的深度学习架构，旨在减少计算量和提高速度。
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SqueezeNet
- 一个极小的神经网络，适用于移动设备和嵌入式系统。
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图片展示
MobileNet
ShuffleNet
SqueezeNet
扩展阅读
如果您想深入了解轻量级模型，以下是一些推荐的资源：
希望这些信息能帮助您更好地理解和使用我们的模型！