线性代数是数学的一个重要分支，主要研究向量空间、线性变换以及相关的概念。以下是一些线性代数的基础概念：
- 向量空间：向量空间是一组向量的集合，这些向量满足加法和标量乘法的封闭性，并且存在零向量。
- 线性变换：线性变换是一种将向量空间映射到另一个向量空间的函数，它保持向量的加法和标量乘法。
- 行列式：行列式是一个n×n矩阵的数值，它描述了矩阵的线性相关性。
基础概念列表
- 向量：具有大小和方向的量。
- 矩阵：由数字构成的矩形阵列。
- 行列式：矩阵的一个数值，可以用来判断矩阵的行列式是否为零。
- 秩：矩阵的秩是矩阵中线性无关的行或列的最大数目。
线性方程组
线性方程组是线性代数中的一个重要问题。例如：
[ \begin{align*} a_{11}x + a_{12}y &= b_1 \ a_{21}x + a_{22}y &= b_2 \end{align*} ]
其中 (a_{11}, a_{12}, a_{21}, a_{22}, b_1, b_2) 是已知的系数。
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