🎉 AI Challenger 数据集使用指南

欢迎使用 AI Challenger 数据集！本指南将帮助你快速了解数据集的结构、获取方式及应用建议。如需进一步操作，请参考以下内容：

📚 数据集简介

📌 点击此处查看数据集详细说明

AI Challenger 数据集 是面向计算机视觉与自然语言处理任务的公开数据集，包含多类别标注数据，适用于图像分类、目标检测、语义分割等场景。

📂 数据集结构

1. 图像数据：存储于 /images/ 目录，按类别划分子文件夹
2. 标注文件：以 .json 格式保存，包含对象边界框与标签信息
3. 训练/验证/测试集：分别对应 train/, val/, test/ 文件夹
4. 元数据文件：metadata.csv 用于记录数据集统计信息

🛠 使用建议

• 数据预处理：建议使用 数据集下载工具 自动解压
• 标注工具：推荐搭配 标注格式解析器 使用
• 模型训练：可参考 模型训练教程 进行实践

🌐 扩展阅读

• 数据集版本说明
• 数据集应用场景
• 数据集贡献指南

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