自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使得计算机能够理解和处理人类语言。本教程将为您介绍NLP的基本概念和常用技术。

常用术语

  • 文本分析：对文本进行结构化处理，以便计算机能够理解和分析。
  • 分词：将文本分割成单词或短语的步骤。
  • 词性标注：为文本中的每个单词分配一个词性标签，如名词、动词等。
  • 命名实体识别：识别文本中的特定实体，如人名、地点等。

实践案例

以下是一个简单的中文分词示例：

import jieba

text = "我爱北京天安门"
words = jieba.cut(text)
print("/ ".join(words))

输出结果为：

我 / 爱 / 北京 / 天安门

扩展阅读

想要更深入地了解NLP，可以阅读以下文章：

自然语言处理