自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的重要分支,专注于计算机与人类语言之间的交互。通过NLP技术,机器可以理解、解析和生成人类语言,广泛应用于智能助手、情感分析、机器翻译等领域。🌱

核心概念入门 🌱

  • 文本预处理:清洗数据、分词、去除停用词等
    文本预处理
  • 特征提取:TF-IDF、词向量(Word2Vec)、BERT等模型
    特征提取
  • 模型训练:从传统机器学习到深度学习的演进
    机器学习模型

应用场景示例 🌍

  • 情感分析:判断文本情绪倾向
    情感分析
  • 机器翻译:跨语言转换(如中英互译)
    机器翻译
  • 聊天机器人:实现对话理解与生成
    聊天机器人

学习资源推荐 📚

  1. NLP基础概念详解
  2. 实战项目:文本分类
  3. 进阶:Transformer模型原理

通过持续学习与实践,你将掌握构建语言理解系统的精髓!💡

NLP流程