CQ 结构学习资源

CQ 指的是 "Cardinality Quotient"，是一种用于评估数据集中类别不平衡问题的指标。以下是关于 CQ 结构的学习资源，包括相关概念和在线课程。

基础概念

• CQ 定义: CQ 是一种衡量数据集中类别不平衡程度的指标，计算公式为 CQ = |O| / |I|，其中 |O| 是多数类别的样本数量，|I| 是少数类别的样本数量。
• CQ 应用: CQ 在机器学习中常用于选择合适的模型和参数，以提高模型在类别不平衡数据集上的性能。

学习资源

1. CQ 的数学解释 - 深入了解 CQ 的数学基础。
2. CQ 与类别不平衡 - 探讨 CQ 在解决类别不平衡问题中的应用。

实用工具

• CQ 计算器 - 在线计算 CQ 指标。

相关课程

• 机器学习类别不平衡 - 了解如何处理类别不平衡问题的完整课程。

图片示例

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