核心原则 ✅
AI伦理是人工智能技术发展的基石，以下是关键原则：
- 公平性（Fairness）- 确保算法不产生歧视性结果
- 透明性（Transparency）- 可解释的决策过程是信任的前提
- 隐私保护（Privacy）- 数据收集需遵循最小必要原则
- 安全性（Safety）- 防止系统被恶意利用
- 责任归属（Accountability）- 明确开发者与使用者的义务
应用场景 🔍
AI伦理问题广泛存在于：
- 医疗诊断：算法偏见可能导致误诊
- 司法系统：风险评估工具需避免社会标签化
- 招聘筛选：历史数据歧视需主动修正
- 自动驾驶：道德决策算法的公众接受度
- 社交媒体：内容推荐机制对信息茧房的挑战
扩展阅读 📚
如需深入理解AI伦理框架，可参考：