人工智能基础学习指南 🧠

什么是人工智能？

人工智能（AI）是模拟人类智能的计算机系统，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。

核心学习方向

• 机器学习基础 📚
  从监督学习、无监督学习到强化学习的入门知识

  

• 深度学习技术 🧪
  神经网络、卷积网络（CNN）、循环网络（RNN）等进阶内容

  

• 自然语言处理 💬
  文本分析、情感识别、对话系统等应用实践

  

推荐学习资源

1. 《人工智能：一种现代的方法》（书籍封面图）
2. MIT OpenCourseWare 人工智能课程（课程目录图）
3. Kaggle AI实战项目合集（项目示意图）

学习路径建议

1. 先掌握数学基础（线性代数、概率统计）
2. 学习编程语言（Python 优先）
3. 实践经典算法（如决策树、SVM）
4. 深入框架使用（TensorFlow/PyTorch）
5. 参与开源项目提升实战能力