📚 课程简介
本课程将深入讲解如何通过数据分析优化零售运营，提升客户体验与销售转化率。内容涵盖数据收集、处理、可视化及决策支持等核心环节，适合希望掌握现代零售工具的从业者。
📝 学习目标
- 理解零售数据分析的基本概念与价值
- 学习使用Excel/Python进行销售数据统计
- 掌握客户行为分析的关键指标
- 实践数据驱动的库存优化策略
🧠 核心内容
1. 数据分析基础
- 数据类型：交易数据、客户数据、库存数据等
- 分析工具：Excel公式（如
PivotTable）、Power BI、Tableau - 关键指标：
- 销售额增长率 📈
- 客户复购率 🔁
- 库存周转率 ⏱️
2. 实战案例
- 案例1：通过历史数据预测节日促销效果
- 案例2：分析客户流失原因并制定挽回方案
- 案例3：利用热力图优化店铺陈列布局 📍
📚 扩展阅读
如需进一步了解零售数据分析的进阶技巧，可访问 零售数据分析实战指南 获取详细资料。
📎 课程资源
🛒 实践建议
- 每周分析1份销售报表
- 尝试用Python绘制客户分布图
- 关注 零售行业趋势报告 了解最新动态